《天才学霸?我只是天生爱学习》
“7纳米芯片!”
“Jesus!”
“他们是怎么做到的?”
“他们竟然用7纳米的工艺,做出了媲美3纳米工艺的芯片!”
“不,不是媲美,是超越!”
实验室中,亲自参与逆向工程的马丁失声惊呼。
“解析他的架构!”
能够当上CTO,马丁也是有两把刷子的。
当他发现华夏使用的是7纳米工艺时,不但没有担忧,反而兴奋起来。
因为这就说明华夏并没有在芯片制作工艺上完成突破,而是弯道超车,目前来看,应该是采用了更精妙的架构。
竟然仅凭架构就让芯片的性能提升了近三倍,能耗反而降低了,这简直就是奇迹!
工艺的突破是困难的,但架构,他们完全可以抄过来!
3纳米工艺再加上这种神奇的架构,那将会造出何等可怕的怪物,马丁身体因为太过兴奋开始战栗。
虽然他说了那么多困难,但比起华夏,他们拥有巨大的优势,他们有世界上最先进的显微镜,能够看清芯片的细节,能够看清晶体管的布局,还有能够进行1.4纳米电路设计的EDA。
所谓EDA就类似工程画图的CAD一样,可以简单理解成专业的芯片设计软件,他可以设计电路图,可以模拟芯片运行情况,以及对集成电路进行仿真推算,是芯片设计中必不可少的专业软件。
据他们所知,华夏最先进的EDA只支持7纳米。
拥有这些技术支撑,他们完全可以逆向出这张神奇芯片的架构,只是稍微麻烦些而已。
但想到这项工作的前景,哪怕是养尊处优,懒得麻烦的马丁,都浑身充满了干劲!
三天时间转瞬即逝,
马丁看着从有为最新款手机芯片中逆向出来的架构图,感觉老天爷在跟他开玩笑。
这么密集的堆叠,他们是怎么解决散热问题的?
这样的芯片,运行十秒钟就能煎鸡蛋了吧?
确定这不是某种**?
像是触电一般,手中芯片掉落在办公桌上。
他这才想起,通过之前的评测,这块不科学的芯片不仅没有散热问题,全功率运行的温度还比苹果的3纳米工艺芯片更低。
他们到底是怎么做到的?
这个架构到底有什么魔力?
既然想不通,那就去实验,先把东西做出来再说,只要能够复现有为芯片的效果,那也就不用去搞懂其中的原理,先用起来再说。
“这根本不可能吧,这样把晶体管堆积起来,根本就是一坨垃圾。”
技术部门芯片相关的骨干摇头,虽然事实就摆在眼前,但他还是不相信真的是这个结构拯救了华夏人造出来的那坨芯片。
正因为是芯片相关的专家,对芯片越是了解,就越能知道,这块芯片到底有多不合理。
“通过EDA进行仿真的效果也并不好,这样的架构做出来的根本就是一坨垃圾,不可能是高性能的芯片!”
马丁甚至没有反驳这位骨干。
多想无益,他直接联系了三星首席技术官南锡禹。
阿斯麦专精光刻机,并未涉足芯片制作,想要做出完整的芯片,只能依靠合作友商。
芯片虽然不归他们管,但这件事的结果却与他们密切相关,由不得他们不重视。
现在荷兰正是早上十点多,韩国则是凌晨三点多,无视时差,马丁任由电话铃声响了一遍又一遍,这就是作为头部供应商的底气。
“马丁先生。”
终于,电话被接通挂。
“我这里有一张芯片架构图,已经邮箱发给你了,你们立即根据这个架构图制造出芯片来,测试其性能。”
马丁几乎以命令的语气说道。
“你们也在逆向有为的芯片?”
过了一会儿,电话那边传来了一句蹩脚的英文,即便已经跟这些偷国人打了很多次交道,马丁依旧无法适应对方的发音。
偷国人总是会将f发成p,function会念成punction,听得人很是别扭。
“你不需要知道那么多,照我说的做就是。”
马丁一阵烦躁,克里斯托夫只给了他三天时间,现在已经只剩几个小时了,如果他没法给出一个令人满意的答复,他知道,克里斯托夫真的会让他滚蛋。
“我们已经复刻出来了,马丁先生。”
电话那头传来了沮丧的声音,“根据这种架构制作出来的锌片甚至都算不上暖宝宝,晶体管会在高温下迅速损坏,它甚至都没法正常运行超过十秒!”
马丁这才意识到,对方这么慢才接电话,或许并不是因为对方在睡觉,而是,他们在连夜进行逆向工程。
“这怎么可能?”
“一定是你们什么地方弄错了!”
三日之期已到,他却一无所获,这让马丁无法接受。
“不可能弄错的,我们已经进行三次实验,每次都有十组对照组,这个架构的确是无用的,甚至是糟糕的。”
南锡禹疲惫和失望的声音响起,“或者说,单独这个架构是不起作用的,一定还有什么我们忽视的点!”
比起阿斯麦,危机感更重的自然是他们三星。
即便是在芯片核心技术封锁的前提下,有为的市场占有率都已经超过三星了,若是让有为造出了比三星更强的芯片,可以预见的,三星将在国际市场上被一击即溃。
阿斯麦的危机在不远的未来,而他们的危机,就在眼前!
……
【你的数学等级由3级31%提升到32%】
图书馆中,陈辉收起电脑,眼前适时弹出一条弹幕。
距离他决心研究杨-米尔斯方程已经过去半个月,从十月下旬来到了十一月初,江城的天气也从如火的暴烈变得温和起来。
背上书包,起身往食堂走去。
深入了解之后,陈辉才发现,原来科学界对杨米尔斯方程的研究已经到了很高深水平,通过Atiyah-Singer指标定理与纤维丛理论,已证明四维球面上杨-米尔斯方程解的模空间是光滑流形,其维数由规范群结构决定。
例如,SU(2)规范群对应的模空间维数为8,这一成果为解的存在性提供了拓扑基础。
但当前证明局限于四维时空,更高维(如超对称理论所需的10维)流形上解的存在性仍需突破,主要障碍是规范场紧致化后的奇异性。
Uhlenbeck在1982年证明四维杨-米尔斯方程解的可去奇点定理,师爷爷田阳将其推广至高维,解决了规范场在奇点附近的收敛性问题,陶布斯在1982通过构造瞬子解,验证了非平凡解的存在性。
不仅是数学基础上的突破,物理实验同样有不小的进展,量子色动力学中,格点计算验证胶子自能修正项,证实渐近自由与色禁闭现象……
但未解的问题依旧还有很多,比如高维流形的存在性,质量缺口的普适性,虽然动态里奇流证明了四维情形,但推广到非紧致流形,如宇宙学尺度时,质量缺口可能被引力效应破坏,需结合量子引力理论,规范群扩展的兼容性,SU(N)群外的规范群是否存在物理可实现的解,目前仅通过弦理论给出间接证据,缺乏独立数学证明……
陈辉精神振奋,只觉大有可为。
而目前主流的研究方法主要有,拓扑量子场论重构,利用任意子编织技术构建杨-米尔斯场的拓扑保护态,实验测得纠缠熵S=0.693ln2,逼近理论极限。
机器学习辅助证明,2025年DeepMind开发的GPT-7模型,通过模式识别优化里奇流参数,将瞬子解计算效率提升300倍。
规范-引力对偶探索,通过AdS/CFT对应,将杨-米尔斯方程解映射到反德西特空间,为引力子存在性提供新视角。
这也是陈辉目前学习的主要方向,**哪一条路才是通往真理的正确道路,所以在此之前,他需要深入了解这三个方法,这无疑是一项艰巨的任务,索性他有时间,也有信心去完成这个任务。
当然,他现在还没什么头绪。
陈辉也并没有气馁,另一个千禧年难题,庞加莱猜想也不是佩雷尔曼一个人解决的,它同样经过了很多年,很多位数学家的共同努力。
1960年,米国数学家斯梅尔就完成了对所有五维和五维以上的流形,庞加莱猜想的证明,可惜他的方法无法证明三维和四维的庞加莱猜想。
直到1981年,弗里德曼证明了关于四
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